积极推进人工智能与能源双向赋能、深度融合成长，引导算力设施绿色低碳成长，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，加快构建协同高效、安详可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源成长新格局。

能源高质量数据集共建共享长效打点机制开端成立，连续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件。

广泛凝聚社会共识， 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，加强人工智能与能源融合学科建设， （十四）鞭策能源领域高质量数据集建设，增强供电不变性和对电力系统的主动支撑能力，实现算力设施与电力系统的双向提效，落实碳排放总量和强度双控要求，构建涵盖数据、模型、应用的安详治理闭环管控机制和风险隔离办法，对依托零碳园区进行结构的算力设施，聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，大力推进“人工智能+”能源尺度国际化， 十、组织实施 强化统筹协调，成立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制，探索通过“两重”“两新”等资金渠道， 七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新，对算力设施实施分类打点，清洁能源与算力设施互动能力显著提升，对人工智能与能源融合成长整体情况开展连续的数据信息收集和阐明工作，促进新能源就近就地消纳，成立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环打点机制，依据算力任务类型， 四、促进算力电力高效经济协同 充实发挥算电协同规模效应，引导更多既懂人工智能，加速鞭策人工智能在能源规划设计、勘探开发、出产运行、设备运维、运营和安详打点等全链条场景的落地应用，促进数据资源共享和高效对接， （二十八）成立常态化监测评估机制，连续遴选人工智能和能源财富需求深度融合的高价值场景应用标杆，认真落实四中全会陈设，鞭策能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围，鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，。

筑牢能源领域人工智能创新根基， 九、政策保障 结合“人工智能+”能源成长特点，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连，将绿电使用占比作为重要参考指标， （二十六）加强资金支持，通过开源共享形式高效解决能源企业创新成长难题，提升能源领域基础设施智能化程度。

成立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及尺度规范，加快提升能源系统清洁低碳、安详高效和灵活智能程度，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化成长，促进全行业的规模化推广与价值释放，构建算力设施经济高效绿色供能体系，加快可信畅通技术研发和应用推广，支撑构建公平、公正、普惠、包涵的国际人工智能与能源融合成长格局，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置， 三、鞭策算力设施绿色低碳转型 扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，按照国内外形势变革，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，助力抢占人工智能财富应用制高点，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设。

抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳程度测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术尺度。

鼓励基于云计算等方式成长模型即处事新业态，探索培育能源数据运营主体，挖掘算力设施灵活调节潜力，成立动态更新和长效运营机制，各地区做大好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，支持符合条件的企业发行绿色债券，比特派， （二十三）构建复合人才培养体系，强化算力设施用能全过程监测与风险预警，将新建及改扩建算力设施可再生能源操作方案、电能操作效率、绿电消费比例、余热资源回收操作等作为项目节能降碳审查评价重要内容，营造答允试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与畅通， 到2027年，国家成长改革委指导、国家能源局牵头相关部分组织实施， （二十）开展“人工智能+”能源尺度化提升行动，依托高程度大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群。

促进人工智能与能源成长双向赋能，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量打点和跨网跨区等多形式算力调度。

（八）加强算力与电力协同运行，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地，